Gradio는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 입력과 출력을 손쉽게 다룰 수 있어요.아래 예제들을 따라하면, 여러분도 AI 데모를 뚝딱 만들 수 있습니다!1. 텍스트 → 텍스트: 챗봇, 요약, 번역 등import gradio as grdef greet(name): return f"안녕하세요, {name}님!"gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text").launch()✅ 사용처: 간단한 챗봇, 번역기, 요약기, 감성 분석 등 2. 이미지 → 텍스트: 이미지 분석, OCRfrom PIL import Imageimport gradio as grdef analyze_image(img): return f"이미지 크기: {img.size}"..
요즘 AI 모델을 하나쯤은 다 들어봤잖아요. 뭐 GPT니, 미드저니니, 스테이블 디퓨전이니… 근데 이거, 직접 써보려면 다 설치하고 코드 짜고 복잡해서 골치 아프다구요?그럴 땐 바로 **Gradio(그라디오)**의 출동입니다. 이름은 생소해도, 한 번 써보면 “어라, 이거 신세계인데?” 싶은 도구예요.Gradio는 뭐 하는 친구야?Gradio는 AI 모델을 쉽게 웹에서 체험할 수 있는 인터페이스를 만들어주는 오픈소스 도구예요.쉽게 말하면, 여러분이 만든 AI 모델을 ‘누구나 써볼 수 있게 웹 데모’로 바꿔주는 마법 상자죠.예를 들어 이런 게 가능해요:텍스트 입력창에 글을 쓰면 AI가 요약해주고이미지를 업로드하면 모델이 분석해주고버튼 하나로 결과를 실시간으로 확인!전문 지식 없어도 되고, 설치도 간단!Ju..
요즘 AI 챗봇 만들기에 관심 많으시죠?이번 글에서는 Gradio와 OpenAI GPT API를 사용해서 실시간 스트리밍 챗봇을 만들고, 여기에 멀티턴 기능까지 구현하는 과정을 코드와 함께 하나하나 뜯어보겠습니다.목표실시간 GPT 챗봇 UI 만들기스트리밍 응답 적용하기사용자의 여러 대화 맥락 기억하기 (멀티턴)사전 준비먼저 필요한 패키지를 설치합니다:pip install gradio openai python-dotenv.env 파일에는 다음과 같이 API 키를 저장해 둡니다:OPENAI_API_KEY=sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX전체 코드 구조 보기import gradio as grimport osfrom dotenv import load_dotenvfrom openai import Open..
